Pansharpening

Die verfügbaren Fernerkundungssensoren erzielen die höchste räumliche Auflösung im panchromatischen Kanal. Es existieren zahlreiche Verfahren, um die geringer auflösenden Multispektralkanäle mit den hoch auflösenden panchromatischen Daten zu fusionieren, so dass räumlich hoch auflösende Multispektraldaten entstehen (Pansharpening):



 Quickbird Multispektraldaten (2,4 m Auflösung, links) und panchromatische Daten
 (0,6 m Auflösung, rechts) in einem Beispieldatensatz aus Erfurt vom 26. Mai 2005.



Die Ergebnisse der Pansharpening-Verfahren. Aufgrund der visuellen Eindrücke und der besten Qualität [Qualitätsmaße nach Shi et al. (2005) und Wald et al. (1997)] wurden mit dem Ehlers-Verfahren (Ehlers & Klonus 2004) die besten Ergebnisse erzielt.

Einfluss des Pansharpenings auf die Segmentierung

Beispiel Straßenkartierung:

      beste Segmentierungsergebnisse nach Anwendung des Pansharpening-Verfahrens
      multispektral besser als panchromatische Szenen, aber Kartierung kleiner, schmaler Straßen
        problematisch
      nur panchromatisch: häufig keine Abgrenzung zu benachbarten Vegetationsflächen



Beispiel Vegetationserfassung:

      beste Segmentierungsergebnisse nach Anwendung des Pansharpening-Verfahrens
      panchromatische Daten besser geeignet als multispektrale Daten
      multispektral: einzelne Bäume werden häufig nicht erfasst, teilweise keine Abgrenzung zu
        benachbarten Vegetationsflächen
      panchromatisch: teilweise keine Abgrenzung zu benachbarten Vegetations- und versiegelten
        Flächen



Erkenntnisse für die Segmentierung:

      zur exakten Flächenerfassung hohe räumliche Auflösung wählen
      zur Vermeidung/Minimierung von Übersegmentierung mit unterschiedlichen Segmentierungsleveln
       arbeiten
      bessere Ergebnisse als Segmentierung von FE-Daten mit geringer räumlicher Auflösung
      Verbesserung des Segmentierungsergebnisses durch pixelbasierte Bildfusion
      Panchromatisch & multispektrale Information
      Multitemporale Information (bessere Klassentrennbarkeit in Szenen mit geringer räumlichen
        Auflösung)