Klassifikation von Feldfrüchten

 Durch die Nutzung multitemporaler optischer und SAR-Daten wird ein Informationsgewinn erzielt:

 Klassifikationsergebnis des kombinierten Ansatzes – Gesamtgenauigkeit für 20 Klassen
 – 50 Referenzpixel pro Klasse:









Klassifikation landwirtschaftlicher Nutzflächen – optische Daten





 Unterschiede im Klassifikationsergebnis – 7m und 30m objektbasiert
 Klassifikationsfehler in beiden Auflösungen
 meist unterschiedliche Getreidearten, z. B. Sommer- und Winterweizen
 7m-Daten: mehr Fehlklassifikationen innerhalb einzelner Schläge